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// archived 2026-04-17
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// 概要

Hermes Agent は Nous Research が設計した自己改善型 AI アシスタントであり、組み込みの学習ループを通じてスキルを作成および洗練します。幅広い LLM プロバイダーをサポートしており、Telegram、Discord、ローカルターミナル環境など、さまざまなプラットフォームにデプロイ可能です。このシステムは、永続的なメモリ、スケジュールされた自動化、および複雑で並列化されたタスクのためのサブエージェントを生成する機能を備えています。

// 技術解説

Hermes Agent は、 Nous Research が設計した自己改善型の AI agent アーキテクチャであり、クローズドな学習ループを通じて自律的なスキル作成と長期記憶の保持を促進します。本システムは、自身の経験をキュレートし、過去の対話を要約し、セッションをまたいでユーザーの好みに適応することで、 agent の永続性とコンテキスト管理の課題に対処します。このプロジェクトは柔軟性と移植性を優先しており、 serverless インフラストラクチャや低コストな VPS を含む幅広いデプロイ環境をサポートしつつ、様々なメッセージングプラットフォーム間で統一されたインターフェースを維持します。

// 主要ハイライト

01
タスクのパフォーマンスに基づいて agent が自律的にスキルを作成、洗練、保持することを可能にするクローズドな学習ループを備えています。
02
単一のプロセスから Telegram 、 Discord 、 Slack 、 WhatsApp 、 Signal に agent を接続する統一されたメッセージングゲートウェイを提供します。
03
モデルに依存しない設計をサポートしており、コードを変更することなく OpenRouter やその他のプロバイダーを通じて 200 以上の LLM を切り替えることができます。
04
組み込みの cron スケジューラーが含まれており、日次レポートやシステム監査のような無人での定期タスクを agent が実行可能です。
05
Daytona や Modal といった統合を通じた serverless な永続性を提供し、アイドル時に agent を休止させることで運用コストを最小限に抑えます。
06
将来の tool-calling モデルをトレーニングするためのバッチ軌道生成や圧縮といった、研究に適した機能を備えています。

// ユースケース

01
タスクの経験に基づいた自律的なスキル作成と自己改善
02
Telegram、Discord、Slack などに対応したクロスプラットフォームのメッセージングゲートウェイ
03
レポート、バックアップ、監査のためのスケジュールされた自然言語による自動化

// クイックスタート

開始するには、提供されている curl インストールスクリプトをターミナルで実行し、 Linux 、 macOS 、または WSL2 上に環境をセットアップしてください。インストール後、シェル設定をリロードし、 'hermes setup' を実行してモデル、ツール、プラットフォーム統合を設定するための対話型ウィザードを起動します。設定が完了したら、 'hermes' で CLI インターフェースを開始するか、メッセージングゲートウェイを起動して外部プラットフォーム経由で agent と対話できます。