gbrain

GBrain は、AI エージェントが会議、メール、ドキュメントにわたる複雑な情報を保存および取得できるようにする、永続的で自己構築型のナレッジグラフを提供します。このシステムはエンティティ間の関係を自動的に抽出し、構造化されたタイムラインを維持することで、標準的なベクトル検索では到達できないクエリへの回答を可能にします。耐久性のあるジョブキューとモジュール式のスキルシステムを活用することで、エージェントが時間の経過とともに賢く、より信頼性の高いものになることを保証します。

GBrain は、AI エージェントに永続的かつ自己構築型の「脳」を提供し、時間の経過とともに知能を向上させるよう設計された高度なナレッジ管理およびエージェントオーケストレーションシステムです。ハイブリッド検索アーキテクチャと自己構築型ナレッジグラフを活用することで、絶え間ない LLM の呼び出しを必要とせずに非構造化データから型付きのエンティティ関係を自動抽出し、エージェントの忘却やコンテキスト喪失の問題を解決します。このプロジェクトは「薄いハーネス、厚いスキル」という哲学を優先しており、複雑なワークフローをモジュール化されテスト可能なスキルファイルにエンコードすることで、システムの保守性、耐久性を維持し、決定論的なタスクを高い効率で処理できるようにしています。