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// archived 2026-04-10
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// 概要

Feynman は、文献レビューや論文監査、実験の再現といった複雑なタスクを支援するために設計されたオープンソースの AI リサーチエージェントです。このプラットフォームはマルチエージェントシステムを活用して証拠を収集し、シミュレーションによる査読を実行して、構造化された研究結果をドラフトします。ユーザーはターミナルインターフェースを通じてツールを操作でき、ローカルおよびクラウドベースの実行環境の両方をサポートしています。

// 技術解説

Feynman は、マルチエージェントアーキテクチャを通じて複雑な学術的および技術的な調査を自動化するために設計されたオープンソースの AI リサーチエージェントです。Pi ランタイムを活用し、AlphaXiv や Docker といった専門ツールを統合することで、多様なソースからの情報を検証可能で引用付きの研究概要に統合するという課題に対処しています。このプロジェクトはソースに基づいた出力を優先しており、すべての主張が元の論文、ドキュメント、またはコードベースにリンクされることを保証することで、自動化された研究ワークフローの信頼性を大幅に向上させています。

// 主要ハイライト

01
Researcher、Reviewer、Writer、Verifier といった専門的な役割を持つマルチエージェントシステムを活用し、調査プロセスの各段階を処理します。
02
複雑なトピックの並列調査、統合、検証を可能にする高度なリサーチ機能を提供します。
03
自動化された paper-to-codebase 監査をサポートし、研究上の主張と実際の実装との間の不一致を特定します。
04
Modal や RunPod といったサーバーレスおよび永続的な GPU コンピュートプロバイダーと統合し、実験の再現を容易にします。
05
Markdown 指示に基づくモジュール式のスキルシステムを提供し、コアコードを変更することなく研究ワークフローを拡張可能です。
06
生成されたすべての研究成果物に対してインライン引用とソース URL の検証を強制することで、高品質な出力を保証します。

// ユースケース

01
特定のトピックに関するマルチエージェントによる詳細なリサーチと文献レビューの実施。
02
公開されているコードベースと主張を比較することによる研究論文の監査。
03
ローカルまたはクラウドベースの GPU コンピューティングリソースを使用した実験の再現。

// クイックスタート

開始するには、お使いのオペレーティングシステムに合わせて提供されているワンライナーの curl または PowerShell スクリプトを使用して Feynman CLI をインストールしてください。インストールが完了したら、ターミナルから自然言語や /deepresearch または /lit といったスラッシュコマンドを使用して直接リサーチタスクを開始できます。ローカルモデルのサポートについては、「feynman setup」コマンドを使用して、カスタムプロバイダーと API キーを設定してください。