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// 概要
Career-Ops は、求職活動を構造化された AI 主導のパイプラインへと変革するために設計されたオープンソースのエージェントシステムです。ユーザーは求人情報の自動評価や ATS 最適化された履歴書の生成を行い、ターミナルベースのダッシュボードで応募状況を一元管理できます。AI エージェントを活用して求人をフィルタリングおよび分析することで、候補者は最も有望な役割に時間を集中させることが可能です。
// 技術解説
Career-Ops は、企業が候補者を選別する力関係を、候補者が企業をインテリジェントに選択する形へと変えるために設計された、エージェント型のオープンソース求職コマンドセンターです。Claude Code や Gemini CLI といった AI コーディング CLI を活用することで、求人情報の評価を自動化し、ATS 最適化された履歴書を生成し、構造化されたパイプラインを通じて応募状況を追跡します。このアーキテクチャは human-in-the-loop の意思決定を優先しており、ユーザーが自動化された調査、スコアリング、面接準備の恩恵を受けつつ、応募プロセスに対する制御を維持できるようにしています。
// 主要ハイライト
01
10 個の加重ディメンションに基づく構造化された A-F スコアリングシステムを提供し、ユーザーが高品質な求人案件を特定できるようにします。
02
特定の求人記述に基づいて関連キーワードを挿入することで、ATS 最適化されたカスタマイズ済みの PDF 履歴書を生成します。
03
45 社以上の企業および主要な求人サイト向けに事前設定されたポータルスキャナーを搭載し、新規求人の発見を自動化します。
04
STAR 形式の回答を蓄積する Interview Story Bank を維持し、行動面接の準備を効率化します。
05
Go および Bubble Tea で構築されたターミナルベースのダッシュボード (TUI) を備え、応募パイプラインの視覚的な管理とフィルタリングを可能にします。
06
バッチ処理をサポートしており、AI エージェントを使用して複数の求人案件を並行して評価できます。
// ユースケース
01
構造化された A-F スコアリングシステムを用いた求人情報の自動評価
02
特定の職務記述書に合わせた ATS 最適化済み CV の生成
03
ターミナルベースのダッシュボードを通じた求人応募のバッチ処理と追跡
// クイックスタート
開始するには、リポジトリを clone し、npm を介して依存関係をインストールし、PDF 生成のために Playwright をインストールしてください。提供されている YAML テンプレートを編集してプロファイルとポータルを設定し、ルートディレクトリに cv.md ファイルを作成します。最後に、プロジェクトフォルダー内で好みの AI CLI (Claude または Gemini) を起動し、スラッシュコマンドを使用してシステムとの対話を開始してください。