PaddlePaddle

PaddlePaddle は、コアフレームワーク、モデルライブラリ、エンドツーエンドの開発ツールを提供する包括的な産業用 deep learning プラットフォームです。動的グラフと静的グラフの統合、自動並列化、科学計算のための高階微分といった高度な機能をサポートしています。このプラットフォームは、多様な産業分野における大規模なモデルのトレーニングと推論を促進するように設計されています。

PaddleFormers は Baidu PaddlePaddle フレームワーク上に構築された Transformers ライブラリであり、Hugging Face と同等の Large Language Models および Vision-Language Models 向けの学習インターフェースと機能体験を提供します。Tensor parallelism、Pipeline parallelism、および Automatic mixed precision を統合することで、主要モデルにおいて Megatron-LM を凌駕する学習パフォーマンスを実現しました。さらに、国内のコンピューティングチップを完全にサポートし、Safetensors 形式と互換性があるため、開発者は Pre-training から Post-training までの全プロセスを効率的に完了できます。

FastDeploy は PaddlePaddle をベースとした大規模言語モデルおよび視覚言語モデル向けの推論デプロイメントツールキットであり、すぐに利用可能なプロダクトグレードのデプロイソリューションを提供します。本ツールは多様な主要ハードウェアプラットフォームをサポートし、負荷分散された PD 分離、統合された KV cache 転送、および複数の高度な高速化技術を統合しています。開発者は OpenAI API 互換インターフェースを通じて迅速なデプロイを実現し、完全な量子化フォーマットサポートを活用して推論パフォーマンスを最適化できます。

PaddleCustomDevice は PaddlePaddle フレームワークが提供するカスタムハードウェア統合ソリューションです。標準化されたインターフェース設計を通じて、開発者は様々なサードパーティ製ハードウェアバックエンドを PaddlePaddle エコシステムに統合できます。現在は Ascend、Cambricon、Intel GPU、Apple MPS を含む主要なハードウェアプラットフォームをサポートしています。

本リポジトリには、公式の PaddlePaddle ドキュメントプラットフォームのソースファイルが格納されています。開発者を支援するため、コンテンツは API リファレンス、ユーザーガイド、チュートリアルごとに特定のディレクトリへ整理されています。また、ローカルでのドキュメント生成やコミュニティによる貢献を促進するための CI スクリプトやビルド手順も提供しています。