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Fincept-Corporation

FinceptTerminal

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// 概要

Fincept Terminal は、プロフェッショナル向けの金融分析とデータ接続を提供する、高性能なネイティブ C++20 デスクトップアプリケーションです。このプラットフォームは、複雑な定量的モデリングのために組み込みの Python を統合しており、AI を活用した幅広いトレーディングおよびリサーチツールをサポートしています。リアルタイムの市場データ、ブローカー統合、高度なポートフォリオ管理機能など、包括的な機能スイートを提供します。

// 技術解説

Fincept Terminal は、 Qt6 フレームワークを使用してネイティブ C++20 デスクトップアプリケーションとして設計された、高性能な金融インテリジェンスプラットフォームです。組み込みの Python を活用して複雑な定量的モデリングを行い、グローバルな市場データへの広範な接続性を提供することで、プロフェッショナルグレードの Bloomberg クラスの分析ニーズに応えます。このプロジェクトはパフォーマンスとモジュール性を優先しており、ノードベースの視覚的ワークフローシステムと AI 駆動型エージェントを利用して、生データと実用的な金融インサイトの間のギャップを埋めます。

// 主要ハイライト

01
DCF モデル、ポートフォリオ最適化、 VaR や Sharpe ratio といったリスク指標を含む、 CFA レベルの分析を提供します。
02
多様な投資フレームワークをカバーし、自動化されたリサーチのために複数の LLM プロバイダーをサポートする 37 種類の AI エージェント群を搭載しています。
03
Yahoo Finance のような従来の金融 API から代替データや政府データベースまで、 100 以上のデータソースと統合されています。
04
16 の主要な証券会社を通じたリアルタイム取引をサポートし、戦略テスト用のペーパートレーディングエンジンを内蔵しています。
05
高度な定量的分析、価格設定、ボラティリティモデリングのための、 QuantLib ベースの 18 個のモジュールスイートが含まれています。
06
視覚的なノードエディタを活用して、ユーザーが独自の自動化パイプラインを構築し、外部ツールを統合できるようにしています。

// ユースケース

01
DCF モデルやデリバティブ価格設定を含む CFA レベルの金融分析
02
マルチプロバイダー LLM エージェントを使用した AI 駆動のトレーディングおよび投資リサーチ
03
16 の主要なブローカー統合を通じたリアルタイムの市場データストリーミングと実行

// クイックスタート

利用を開始するには、プロジェクトの GitHub releases ページから、各オペレーティングシステム用のビルド済みインストーラーをダウンロードしてください。あるいは、開発者はリポジトリを clone し、 Linux または macOS 上で提供されているセットアップスクリプトを実行することで、依存関係の処理とアプリケーションのビルドを自動化できます。手動でビルドする場合は、プロジェクトが提供する特定の CMake プリセットを使用し、 Qt 6.8.3 、 Python 3.11.9 、および C++20 準拠のコンパイラが必要です。