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// 概要
KittenTTS は、CPU 上での効率的な音声合成を目的に設計されたオープンソースの軽量 Text-to-Speech ライブラリです。15M から 80M パラメータまでの複数のモデルサイズを提供し、最小限のディスク容量で高品質な 24 kHz 音声出力を実現します。本ライブラリにはテキスト前処理機能が組み込まれており、柔軟な統合のために音声速度の調整もサポートしています。
// 技術解説
Kitten TTS は、CPU ベースの環境で効率的な音声合成を行うために設計された、軽量なオープンソースの text-to-speech ライブラリです。推論に ONNX を活用することで、専用の GPU ハードウェアを必要とせずに高品質な音声生成を実現しており、エッジ環境へのデプロイに最適です。このライブラリは 15M から 80M パラメータまでの多様なモデルサイズを提供することで、パフォーマンスとアクセシビリティのバランスを保ち、さまざまなリソース制約に対して柔軟に対応します。
// 主要ハイライト
01
25 MB という極めて軽量なアーキテクチャで、リソースが制限されたエッジデバイスに最適です。
02
ONNX ベースの CPU 最適化推論エンジンにより、高価な GPU ハードウェアが不要です。
03
8 種類の組み込みボイスを搭載しており、開発者はアプリケーションですぐに多様な音声を利用できます。
04
通貨、単位、数値などの複雑な入力を自動的に処理するテキスト前処理パイプラインを統合しています。
05
音声速度の調整パラメータをサポートしており、合成音声の再生レートを動的に制御できます。
06
24 kHz の高品質な音声出力を提供し、明瞭でプロフェッショナルな音声合成を実現します。
// ユースケース
01
高品質な音声合成の Edge デプロイメント
02
GPU を必要としない CPU 最適化された Text-to-Speech
03
8 種類の組み込み音声によるカスタマイズ可能な音声生成
// クイックスタート
まず、GitHub release から wheel ファイルを取得し、提供されている pip コマンドを使用してライブラリをインストールします。インストール後、選択したモデル名で KittenTTS クラスを初期化し、generate メソッドを使用してテキストから音声を合成します。その後、soundfile などの標準ライブラリを使用して出力をファイルとして保存するか、組み込みの generate_to_file メソッドを利用できます。