// 概要
CorridorKey は、グリーンバックやブルーバックから被写体を分離する複雑な課題を解決するために設計されたニューラルネットワークベースのツールです。各ピクセルの真のストレートカラーとリニアアルファチャンネルを再構築し、髪の毛やモーションブラーなどの微細なディテールを効果的に保持します。本プロジェクトは、業界標準のコンポジットソフトウェアと互換性のある 16-bit および 32-bit のリニア float EXR ファイルを出力することで、高精度な VFX ワークフローをサポートします。
// 技術解説
CorridorKey は、従来のツールでは困難であった前景の被写体と背景のスピルを正確に分離する「アンミキシング」問題を解決するために設計された、ニューラルネットワークベースのグリーンバックキーイングソリューションです。前景の真のストレートカラーと各ピクセルのクリーンなリニア Alpha チャンネルを予測することで、バイナリマスクでは失われがちなモーションブラーや透明度といった繊細なディテールを保持します。本プロジェクトは、16-bit および 32-bit リニア EXR 出力をサポートすることで高忠実度な VFX ワークフローを優先しており、手動のロトスコープや複雑なエッジマット作成に代わる洗練された選択肢を提供します。
// 主要ハイライト
// ユースケース
// クイックスタート
開始するには、リポジトリを clone し、OS 用に提供されているインストールスクリプトを使用してください。これらは 'uv' を活用して Python と依存関係を自動的に管理します。インストールが完了したら、コマンドラインウィザードを使用し、ビデオクリップをランチャーのスクリプトにドラッグ&ドロップしてファイルを整理し、必要な Alpha Hint を生成します。最後に、ウィザード内で設定を行い、クリップを処理して前景およびマットファイルを出力します。