// 今日的趋势开源

信号 穿透噪声

GitHub 与 Hacker News 的每日开源排行，AI 提炼出中英双语摘要与用例。

● 今日 93 个项目 (UTC)
近 14 天 · 新增仓库2026-04-19 → 2026-05-02
本周仓库
175
+113
AI 摘要
381
+175
追踪标签
483
运行天数
27d
● 实时 · 24h 涨幅
AIFlashMLA: 针对 DeepSeek 模型优化的 Attention Kernels★ 12,617DatabaseInstant: 一个实时客户端数据库后端★ 10,217AILiteLLM: 适用于 100+ LLM 的统一 AI 网关★ 45,389AITabby: 自托管 AI 编程助手★ 33,480DatabaseTiDB: 一个分布式 SQL 数据库★ 40,048AIDeepEP: 高性能专家并行库★ 9,594DevOpsHyperDX 用于 ClickHouse 的可观测性平台★ 9,473DatabasePostgres Language Server★ 5,225FrontendAnt Design: 企业级 React UI 组件库★ 97,903AIKhoj: 您的个人 AI 第二大脑★ 34,330

// 今日趋势

查看全部 93 个 →
#1FlashMLA: 针对 DeepSeek 模型优化的 Attention Kernels[93]AI#2Instant: 一个实时客户端数据库后端[92]Database#3LiteLLM: 适用于 100+ LLM 的统一 AI 网关[89]AI#4Tabby: 自托管 AI 编程助手[88]AI#5TiDB: 一个分布式 SQL 数据库[87]Database

// 每周报告

全部 →
2026-W182026-04-27 — 2026-05-03
93 项目93 新增1 天
#1deepseek-ai-FlashMLA1天
#2instantdb-instant1天
#3BerriAI-litellm1天

// 月度排行

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2026-0593 项目
AI60Frontend8Other7Database6Backend4DevOps3Security3Mobile2

// 新项目

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半年内发布 · 79
#1Khazix Skills: 个人实战 AI 技能与 Prompt 合集🆕 26天#2张雪峰.skill：基于认知模型的思维框架🆕 27天#3Hermes Agent: 完整指南 (Orange Book)🆕 24天#4OpenSandbox: 通用 AI 沙箱平台🆕 5月#5Toonflow-app：一站式AI短剧创作工作台🆕 3月

// 项目对比

全部对比 →
FlashMLA: 优化的 Multi-head Latent Attention 内核vsFlashMLA: 优化的 Multi-head Latent Attention 内核LiteLLM: 适用于 100+ LLM 的统一 AI 网关vsFlashMLA: 优化的 Multi-head Latent Attention 内核PaddleOCR: 全球领先的 OCR 工具包与文档 AI 引擎vsFlashMLA: 优化的 Multi-head Latent Attention 内核Voicebox: 本地优先的开源语音合成工作室vsWillow Inference ServerVoicebox: 本地优先的开源语音合成工作室vsNeuTTS: 开源端侧语音 AI 与即时克隆NeuTTS: 开源端侧语音 AI 与即时克隆vsWillow Inference Server

// 按主题浏览

全部 →
LLM117Automation90AI Agents55TypeScript46Python40React39CLI37Deep Learning33Docker29AI29Agent28Rust25
// 能力 · 提供什么
6 个模块 · 免费开放
MODULE.01
实时趋势检测
对 GitHub 与 HN 进行滚动窗口扫描，star 增速异常在数分钟内即可被标记。
MODULE.02
EN · 120w
A unified gateway that routes LLM calls across 100+ providers…
→
中文 · 120字
统一的 LLM 网关，支持 100+ 服务商之间的路由与调度…
中英双语 AI 摘要
Vertex AI 阅读 README、issues 与源码结构，生成中英双语的简明摘要。
MODULE.03
按类别排行
每个类别独立排名，Infra 不会被 AI 浪潮淹没，各领域专家看到自己关心的信号。
MODULE.04
repo A
★ 42,978
◆ 312 contrib
vs
repo B
★ 12,097
◆ 48 contrib
项目一对一对比
选择两个仓库，并排查看 stars、标签、类别与 AI 提取的亮点。
MODULE.05
crawl
queue
llm
render
cdn
无服务器架构
抓取、摘要、渲染、分发全部运行在 Cloud Run + Firestore + Cloudflare 上，日成本几毛钱。
MODULE.06
静态、快速、可复制
输出为 CDN 托管的纯 HTML，并提供公共 REST API 与 MCP 服务器，任何人都可以在其上构建。
// 集成 · mcp + api

每一个榜单都是一个 JSON 端点。

通过官方 MCP 服务器将 HubLens 接入 Claude、Cursor、Windsurf 等任意 Agent——或直接用 curl 调用公开 REST API。每天前 1000 次请求无需 API Key。

→ MCP 文档→ API 文档→ npm 包
MCP 服务器
~/.claude/mcp.json● stdio
1# Add HubLens to any MCP-compatible client
2npx -y @hublens/mcp-server
3
4# claude_desktop_config.json
5{
6 "mcpServers"
7 : {
8 "hublens"
9 : {
10 "command"
11 : "npx",
12 "args"
13 : ["-y", "@hublens/mcp-server"]
14 }
15 }
16}
REST API
~/hublens/query.sh● 200 OK · 184ms
1# Ask HubLens for this week's trending AI repos
2curl -s https://hublens.dev/api/v1/trending \
3 -G --data-urlencode "category=AI" \
4 --data "limit=5"
5
6→ {
7 "generated_at"
8 : "2026-04-21T06:42:00Z",
9 "repos"
10 : [
11 {
12 "slug"
13 : "berriai-litellm",
14 "stars"
15 : 42978,
16 "summary_en"
17 : "Unified AI gateway…"
18 }, …
19 ]
20}