// 关于 hublens

HubLens 是一个每日自动发现 GitHub 和 Hacker News 热门开源项目的聚合平台。我们的数据管道每天抓取正在快速获得关注的仓库，经过 AI 评分、排名和摘要生成，帮助你在信息噪音中快速把握开源趋势。

我们构建 HubLens 的初衷是：手动跟踪 OSS 趋势既费时又低效。HubLens 提供每日精选快照——今天什么项目在增长、为何值得关注、以及如何上手使用。

数据每日从以下两个来源采集：

• 01GitHub Trending — 过去 24 小时内 Star 增长显著的仓库，通过 GitHub API 获取。
• 02Hacker News — HN Feed 中的 Show HN 及值得关注的开源相关帖子。

原始数据由 Google Cloud 上的 Vertex AI（Gemini） 处理，生成中英文摘要、提取使用场景并分配分类标签。所有内容均由 AI 基于仓库元数据和 README 自动生成，不涉及人工编辑判断。

除摘要外，AI 还会提取两类元数据：
- 分类 (Category)：从固定列表中选择的大分类（如 AI、DevOps、Frontend），代表项目的主要领域。
- 标签 (Tags)：从项目特征中动态提取的关键字（如 #OpenAI、#Docker、#CLI）。

每个仓库在 HubLens 上都会显示一个来源标识，表明其发现渠道。各标识含义如下：

除了每日热门项目摘要外，HubLens 还提供以下深度探索工具：

• 01Pin & Compare（钉选比较） — 最多钉选 5 个项目，横向对比 Star 数、评分、分类、标签、摘要等多项指标。
• 02Star 变化追踪 — 显示每个项目相比前一天增减的 Star 数量。
• 03主题中心 — 按技术主题（如 AI、React、Rust）浏览项目。仅展示近 90 天内有 10 篇以上文章的主题。
• 04键盘导航 — vim 风格快捷键 (j/k/gg/G/o/p/c/?)，桌面端快速浏览。
• 05公共 API — 通过 REST API 以编程方式访问 HubLens 数据。免费使用，无需认证。
• 06MCP Server — 在 Claude Code 等 AI 工具中直接使用 HubLens 数据。详见 API 页面。

每个仓库都会被赋予一个 HubLens 评分——这是一个由算法客观计算得出的数值，反映的是近期动态热度，而非绝对的项目规模。评分由以下四个等权重的维度（各占 25%）计算得出：

• 01Popularity — 过去 30 天内相对其他热门项目的 Star 数排名。
• 02Momentum — 趋势得分（增长率）的相对排名。
• 03Usefulness — AI 对实用性的定性评估（5 个级别，20-100 分）。
• 04Innovation — AI 对创新性的定性评估（5 个级别，20-100 分）。

为了防止新起步的优秀项目被常年积累大量 Star 的老牌项目所淹没，系统引入了 New Project Boost（新项目加分）机制。在 14 天内创建的项目将获得 +15 分的奖励，60 天内创建的项目将获得 +10 分的奖励。

各仓库页面的评分细分以 5 级可视化比例显示这些维度（very weak / weak / moderate / strong / very strong）。

评分是辅助发现当下热门项目的相对排名工具。评分不代表项目的质量、成熟度或长期价值，也不构成对任何 OSS 项目优劣的判断或背书。每个项目都有其独特价值，我们鼓励你根据自身需求独立评估。

HubLens 汇聚来自第三方平台（GitHub、Hacker News）的公开数据，不对所展示信息的准确性、完整性或时效性作出保证。

AI 生成的摘要可能存在错误或遗漏，请以原始仓库的内容为准。HubLens 与 GitHub、Hacker News 及所列任何项目均无隶属关系。

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