PaddleX 是基于飞桨框架构建的低代码开发工具，集成了 200 多种预训练模型与 33 条模型产线。它支持从模型训练到推理的全流程开发，并兼容多种国内外主流硬件。开发者可通过极简的 Python API 或图形界面，快速实现产业级 AI 应用的落地与部署。
PaddleX 3.0 是一个基于飞桨框架构建的低代码 AI 开发工具，旨在简化从模型训练到推理的全流程开发。该项目通过将 200 多个预训练模型整合为 33 条标准化模型产线，显著降低了产业级 AI 应用的开发门槛。其核心设计理念在于提供统一的 Python API 和图形化开发界面，并支持多模型组合与高性能部署，从而有效解决了 AI 落地过程中模型选择复杂、部署环境差异大及开发周期长等痛点。此外，该项目在硬件兼容性上表现出色，实现了对英伟达 GPU 及多种国产主流硬件（如昆仑芯、昇腾、寒武纪等）的无缝支持。
首先，确保您的环境已安装 Python 3.8 至 3.13 版本，并根据硬件需求安装对应版本的 PaddlePaddle 3.0.0 及以上框架。安装完成后，您可以访问 PaddleX 官方文档或 AI Studio 星河社区，通过在线体验功能快速测试预训练模型，或参考产线使用教程进行本地开发与部署。