rlm vs willow

Recursive Language Models (RLMs) 提供了一种任务无关的推理范式，使语言模型能够通过程序化分解和递归自调用来处理近乎无限的上下文。该框架用特定的 RLM 接口取代了标准的补全调用，将上下文卸载到 REPL 环境中进行交互式执行。本仓库提供了一个可扩展的引擎，支持各种本地和基于云的沙箱环境，以促进复杂的多步语言模型推理。

Willow Inference Server 允许用户自托管用于各种应用程序的高速语言推理任务。它支持包括 speech-to-text、text-to-speech 和 large language model 处理在内的一系列功能。用户可以访问官方文档和社区讨论，以优化他们在该平台上的使用体验。