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// 项目简介
AI Marketing Skills 是一个为营销和销售团队设计的开源项目，提供了一系列可直接运行的自动化工作流和脚本。这些工具旨在与 Claude Code 或其他 AI 编程代理集成，通过专家面板、评分算法和自动化管道优化业务流程。该项目涵盖了从增长实验、销售线索挖掘到内容运营和财务分析等多个领域的专业技能。
// 技术分析
AI Marketing Skills 是一个为 Claude Code 及其他 AI 编码代理设计的开源工作流集合，旨在将营销与销售任务自动化。该项目摒弃了简单的提示词（Prompts），转而提供包含脚本、评分算法和专家面板的完整业务流程，能够直接嵌入到实际的开发环境中。其核心设计理念在于通过可执行的逻辑实现业务运营的自动化，解决了营销团队在实验、内容生产和销售线索处理中效率低下的问题，并强调了基于统计学和真实数据的决策过程。
// 核心亮点
01
提供基于统计学（如 Mann-Whitney U 检验）的增长实验引擎，确保营销决策基于数据而非直觉。
02
内置专家面板系统，通过递归评分机制确保内容生产质量始终达到高标准。
03
包含销售线索复活与意图评分工具，能够自动识别并转化潜在客户，提升销售漏斗效率。
04
集成隐私保护机制，通过 PII 清洗器和预提交钩子确保敏感数据在自动化过程中得到安全处理。
05
支持将技能定义文件（SKILL.md）直接集成到 Claude Code 中，使 AI 代理能够直接调用复杂的业务逻辑。
06
提供全方位的运营支持，涵盖从 SEO 优化、财务分析到播客内容分发的多种营销场景。
// 典型使用场景
01
增长引擎：通过自动化的实验运行、衡量和优化，实现营销策略的自我迭代。
02
销售管道自动化：利用意图评分和线索挖掘，将匿名网站访问者转化为高质量的销售线索。
03
内容运营：通过专家面板和质量门控机制，确保产出的内容始终保持高评分标准。
// 快速开始
开发者首先需克隆仓库并进入特定的技能目录，安装 requirements.txt 中的依赖项。随后，通过配置 .env 文件设置必要的 API 密钥，即可直接运行 Python 脚本或将该目录下的 SKILL.md 文件复制到 Claude Code 项目的 .claude/skills/ 目录中，以便 AI 代理直接调用相关功能。