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// 项目简介
LiteRT-LM 是由 Google 设计的一款高性能、生产就绪型推理框架，旨在边缘设备上部署大型语言模型。它支持包括 Android、iOS、桌面端和 IoT 在内的多种平台，同时利用 GPU 和 NPU 硬件加速以实现最佳性能。该框架支持多模态和函数调用等高级功能，为各类 Google 产品中的端侧 AI 体验提供支持。
// 技术分析
LiteRT-LM 是 Google 设计的一款生产级、高性能推理框架，旨在支持在边缘设备上直接部署大语言模型。通过弥合资源受限硬件与先进 AI 能力之间的差距，它解决了在浏览器、可穿戴设备和 IoT 设备等环境中本地运行 GenAI 的挑战。该框架优先考虑硬件加速和跨平台兼容性，为希望将智能体工作流和多模态功能集成到应用程序中的开发者提供了一个稳健的解决方案。
// 核心亮点
01
提供广泛的跨平台支持，实现 Android、iOS、Web、桌面和 IoT 设备上的部署。
02
通过利用专用的 GPU 和 NPU 硬件加速来优化推理性能。
03
支持多模态输入，允许模型处理视觉和音频数据。
04
通过内置的函数调用能力实现智能体工作流。
05
提供广泛的模型兼容性，包括对 Gemma、Llama、 Phi-4 和 Qwen 架构的支持。
// 典型使用场景
01
在移动设备、桌面端和 IoT 设备上跨平台部署 Gemma、Llama 和 Phi-4 等 LLM。
02
利用 GPU 和 NPU 进行硬件加速推理，以在边缘硬件上实现峰值性能。
03
通过内置的函数调用以及视觉/音频支持，实现智能体工作流和多模态应用。
// 快速开始
首先，您可以使用 'uv tool install litert-lm' 安装 LiteRT-LM CLI 工具，并通过命令行直接运行来自 Hugging Face 仓库的模型。对于应用程序开发，您可以探索 Kotlin、Python 或 C++ 的稳定语言指南，将该框架集成到您的原生项目中。