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// 项目简介
Career-Ops 是一个开源的智能体系统，旨在将您的求职过程转变为结构化的 AI 驱动流程。它使用户能够自动评估职位列表，生成量身定制的 ATS 优化简历，并通过集中的终端仪表板跟踪申请进度。通过利用 AI 智能体来筛选和分析工作机会，该工具可帮助候选人将时间集中在最有希望的职位上。
// 技术分析
Career-Ops 是一个代理式、开源的求职指挥中心，旨在将权力动态从公司筛选候选人转变为候选人智能选择公司。通过利用 Claude Code 或 Gemini CLI 等 AI 编码 CLI，该系统实现了职位列表评估的自动化，生成 ATS 优化简历，并通过结构化流程跟踪申请。其架构优先考虑人在回路（human-in-the-loop）的决策制定，确保用户在受益于自动化研究、评分和面试准备的同时，保留对申请的控制权。
// 核心亮点
01
提供跨 10 个加权维度的结构化 A-F 评分系统，帮助用户识别高质量的就业机会。
02
通过根据特定职位描述注入相关关键词，生成 ATS 优化且量身定制的 PDF 简历。
03
包含一个预配置了 45 家以上公司和主要招聘网站的门户扫描器，以实现新职位发现的自动化。
04
维护一个面试故事库（Interview Story Bank），积累 STAR 格式的回答，以简化行为面试的准备工作。
05
配备基于 Go 和 Bubble Tea 构建的终端仪表板（TUI），用于申请流程的可视化管理和筛选。
06
支持批处理，允许用户使用 AI 代理并行评估多个工作机会。
// 典型使用场景
01
使用结构化的 A-F 评分系统对职位列表进行自动评估
02
针对特定职位描述生成个性化的 ATS 优化简历
03
通过基于终端的仪表板对求职申请进行批量处理和跟踪
// 快速开始
首先，克隆存储库，通过 npm 安装依赖项，并安装 Playwright 以进行 PDF 生成。通过编辑提供的 YAML 模板配置您的个人资料和门户，然后在根目录中创建一个 cv.md 文件。最后，在项目文件夹中启动您首选的 AI CLI（Claude 或 Gemini），即可使用斜杠命令开始与系统交互。