首页AI Agentssantifer/career-ops
santifer

career-ops

总收藏数117
GitHub 上查看完整项目前往 GitHub

项目简介

Career-Ops 是一个开源的智能体系统,它将 AI 编码 CLI 转换为全面的求职与申请管理流程。该系统可自动评估职位列表、生成 ATS 优化简历,并通过基于终端的仪表板跟踪申请状态。该工具通过提供结构化的见解和建议来优先考虑用户控制权,同时确保所有数据本地化并保留人工监督。

技术分析

Career-Ops 是一个代理式、开源的求职系统,旨在将 AI 编码 CLI 转化为全面的职业管理指挥中心。通过利用 AI 代理浏览招聘门户网站、根据个人背景评估匹配度并生成针对 ATS 优化的材料,它将求职范式从手动跟踪转变为数据驱动的个性化流程。该架构优先考虑用户控制和隐私,利用本地执行和人机协作工作流,确保 AI 作为决策支持工具而非自动申请机器人。

核心亮点

1
提供跨 10 个加权维度的结构化 A-F 评分系统,帮助候选人筛选高质量机会。
2
生成针对 ATS 优化、注入关键词的 PDF 格式简历,并自动根据特定职位描述进行定制。
3
包含预配置了 45 家以上公司和主要招聘网站的门户扫描器,以自动化发现新职位。
4
维护一个面试故事库,积累 STAR 格式的反思,帮助用户为行为面试做好准备。
5
具备基于终端的仪表板 (TUI),使用 Go 和 Bubble Tea 构建,用于可视化、筛选和管理申请流程。
6
支持职位评估的批量处理,允许用户使用 AI 工作者并行分析多个职位。

典型使用场景

1
使用跨多个加权维度的结构化 A-F 评分系统,对工作机会进行自动化评估。
2
基于特定职位描述,生成经过 ATS 优化、量身定制的简历及面试准备材料。
3
批量处理并扫描各类招聘门户网站,以并行识别和跟踪高质量的就业机会。

快速开始

首先,克隆存储库并使用 'npm install' 安装依赖项,确保 Playwright 已配置用于 PDF 生成。运行 'npm run doctor' 以验证您的环境,然后使用您的个人详细信息填充 'config/profile.yml' 和 'cv.md'。最后,在项目目录中启动您首选的 AI CLI (Claude Code 或 Gemini CLI),开始评估职位 URL 并根据您的职业目标定制系统。

相关项目