MCP

本项目通过还原 Claude Code 2.1.88 版本发布时遗留的 source map，成功重构了该 CLI 工具的完整源代码。开发者可以借此深入研究其基于 React 和 Ink 构建的终端 UI、复杂的命令系统以及 MCP 集成实现。该仓库旨在提供技术架构参考，帮助用户理解 Claude Code 的内部运作逻辑与工程设计。

Context Mode 是一款 MCP server，旨在通过将原始数据卸载到沙盒 SQLite 数据库中来防止上下文窗口耗尽。它通过跟踪会话事件并使用 BM25 搜索仅检索相关信息，确保 LLM 在对话压缩期间保持连贯性。此外，它提倡一种代码优先的方法，即让 agent 编写脚本来处理数据，从而显著降低 token 消耗。

Claude Context 是一个 MCP 插件，通过将整个代码库索引到向量数据库中，为 AI 编程助手提供语义代码搜索功能。它通过仅向 AI 提供相关的代码片段而非加载整个目录，显著降低了成本并提高了检索质量。该工具支持增量索引、基于 AST 的代码分块，并能与各种 AI 助手和 IDE 无缝集成。

Toprank 是一款 Claude Code 插件，为 AI 智能体提供对 Google Search Console 和 Google Ads 的直接访问权限，以实现数据驱动的优化。它使用户能够通过简单的 CLI 命令执行自动化审计、识别浪费的广告支出并实施技术性 SEO 改进。该工具还支持通过 Gemini 进行跨模型审查，并与各种 CMS 平台集成，以简化内容和性能管理。

GitNexus 将代码库索引为综合知识图谱，为 AI 代理提供深度的架构上下文。它提供支持 MCP 的 CLI 用于本地开发，以及用于可视化探索和聊天的 Web UI。通过映射依赖关系和执行流，它确保 AI 代理在执行复杂编码任务时保持高准确性。

code-review-graph 利用 Tree-sitter 构建代码库的结构图，为 AI 助手提供精确且具备上下文感知的信息。通过增量跟踪变更并计算修改的影响范围，它显著降低了代码审查过程中的 Token 消耗。该工具通过 Model Context Protocol 与各类 AI 编程平台无缝集成，确保仅对相关代码进行分析。