Prompt Engineering

该项目基于张雪峰的著作、采访及决策记录，构建了一套可运行的思维框架而非简单的语录合集。它通过提炼核心心智模型、决策启发式和表达DNA，为用户提供深度分析与建议。用户可将其安装至Claude Code中，以张雪峰的视角进行专业选择与职业规划分析。

该项目通过对童锦程约20万字的一手视频素材进行深度蒸馏，构建了一个能够模拟其直白、反鸡汤风格的AI分析工具。用户可以通过Claude Code调用该Skill，获取关于恋爱、人际关系及个人成长的深度洞察。它不进行简单的语录复读，而是利用童锦程独特的认知框架帮助用户分析并解决实际问题。

Khazix Skills 是一个开源的 AI 工具集合，旨在将作者积累的方法论转化为可复用的 Prompts 和 Skills。该项目包含轻量级的提示词模板以及遵循 Agent Skills 开放标准的结构化指令集。用户可以通过直接安装或手动配置的方式，将这些工具集成到支持的 AI Agent 中以提升工作效率。

本项目提供了一套结构化的指南，旨在提高 AI 编码代理的性能和可靠性。通过实施四项核心原则，它帮助开发者减轻 LLM 常见的陷阱，如过度复杂化、不必要的代码更改以及糟糕的假设管理。用户可以通过 Claude Code 插件或特定项目的 CLAUDE.md 文件轻松将这些规则集成到工作流程中。

Agent Skills 提供了一系列结构化、生产级的工程工作流，旨在引导 AI 编码代理完成整个软件开发生命周期。这 20 种模块化技能强制执行测试驱动开发、安全加固和严格代码审查等最佳实践，以确保输出结果的一致性和高质量。通过集成这些工作流，开发人员可以将 AI 代理从原型工具转变为能够维持专业工程标准的可靠合作伙伴。

Caveman 是一款专为 AI 编程代理设计的插件，它强制将响应转换为简洁的电报式风格，从而显著降低 Token 使用量。该插件在保持技术准确性的同时，去除了填充词、客套话和不必要的冗长叙述。它支持多种压缩强度级别，包括文言文模式，并提供了用于压缩项目文档的实用工具。

Evolver 是一个协议约束型引擎，旨在通过可审计且可复用的资产促进 AI Agent 的自我进化。它通过扫描运行时日志生成结构化的 GEP prompts，使团队能够以清晰的可追溯性管理 Agent 的改进。该系统既可作为独立工具运行，也可集成在宿主运行时中，并提供可配置的策略来平衡创新、稳定性和修复需求。

get-shit-done 是一个规范驱动的开发系统，旨在通过防止 AI 编程助手中的上下文衰减来保持高质量的代码。它协调子代理来处理项目规划、研究和执行，同时保持清晰的 git 历史记录和原子提交。该系统为开发人员提供了一个结构化的工作流程，无需企业级项目管理的开销即可持续构建复杂功能。

Claude Cookbooks 提供了一系列全面的代码片段和指南，旨在帮助开发者将 Claude 集成到自己的应用程序中。该存储库涵盖了广泛的主题，包括工具使用、多模态功能以及提示词缓存等高级技术。这些资源旨在方便开发者根据不同的编程语言和项目需求进行灵活调整。