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// 项目简介
Cua 提供了一个统一的生态系统，用于构建、基准测试和部署能够与计算机界面交互的自主智能体。该平台包含用于后台 macOS 自动化、跨平台沙箱和高性能虚拟化的专业工具。开发人员可以利用这些组件创建能够无缝执行任务、运行代码并导航复杂 GUI 环境的智能体。
// 技术分析
Cua 是一个综合性生态系统，旨在促进跨各种操作系统的计算机使用 AI 智能体的开发、基准测试和部署。其架构的核心是提供一个统一的 API，用于与包括 Linux、macOS、Windows 和 Android 在内的沙盒环境进行交互，这使得智能体能够在不干扰宿主环境的情况下执行点击、输入和屏幕分析等任务。通过抽象化虚拟化和 UI 自动化的复杂性，Cua 使开发人员能够构建稳健且可复现的智能体工作流，同时为后台执行和性能评估提供专业工具。
// 核心亮点
01
提供统一的 API，用于控制跨 Linux、macOS、Windows 和 Android 的沙盒环境。
02
支持 macOS 上的后台 UI 自动化，允许智能体在不抢占焦点或鼠标控制权的情况下与应用程序交互。
03
包含 Cua-Bench，用于在 OSWorld 和 Windows Arena 等行业标准基准测试中评估智能体性能。
04
提供 Lume，这是一款可在 Apple Silicon 上以近乎原生性能运行 macOS 和 Linux 虚拟机的虚拟化工具。
05
提供 cuabot，这是一款 CLI 工具，为编码智能体提供了一个无缝且具有原生体验的沙盒环境，用于执行计算机使用任务。
06
支持多点触控手势和复杂的 UI 交互，使其适用于测试移动端和桌面端应用程序。
// 典型使用场景
01
在不抢占光标焦点的情况下实现原生 macOS 应用程序的后台自动化
02
在 Linux、macOS、Windows 和 Android 环境中部署支持智能体的沙箱
03
使用标准化数据集对计算机使用智能体进行基准测试和强化学习
// 快速开始
首先，您可以通过 'pip install cua' 安装核心 Python SDK 来开始构建智能体，或者使用提供的 shell 脚本安装 Cua Driver 或用于 macOS 虚拟化的 Lume。开发人员可以访问官方文档 cua.ai/docs 探索该项目，其中提供了针对每个组件的具体指南，包括沙盒 SDK、基准测试工具和 cuabot CLI。