2,016
// 项目简介
Awesome-finance-skills 是一个为大语言模型提供金融分析能力的插件式技能集合。它支持实时新闻聚合、股票数据查询、情感分析及市场预测等多种专业金融功能。用户可以通过简单的安装方式将这些技能集成到主流AI Agent框架中，快速提升其金融分析水平。
// 技术分析
Awesome Finance Skills 是一个专为 AI Agent 设计的插件化金融技能集合，旨在通过模块化的方式赋予大语言模型专业的金融分析能力。该项目通过集成实时新闻、股票数据、情感分析及逻辑可视化等工具，解决了通用 AI 在处理复杂金融市场数据时缺乏专业深度和实时性的问题。其核心架构支持多种主流 Agent 框架，通过标准化的技能接口，让开发者能够灵活地将金融分析功能嵌入到现有的自动化工作流中，实现了从数据获取到研报生成的全链路覆盖。
// 核心亮点
01
聚合了财联社、华尔街见闻及 Polymarket 等 10 多种主流金融信源，确保新闻数据的实时性与覆盖面。
02
内置基于 Kronos 模型的时序预测功能，能够结合新闻情绪动态调整预测结果，提升市场分析的准确度。
03
提供逻辑链路可视化工具，能够自动生成传导链路图并输出 Draw.io XML，直观展示市场影响逻辑。
04
支持 FinBERT 及 LLM 驱动的情感分析，将市场情绪量化为 -1.0 到 +1.0 的标准评分。
05
具备专业的研报生成流程，涵盖从规划、撰写、编辑到图表制作的全自动化工作流。
06
兼容 Antigravity、OpenCode、OpenClaw 及 Claude Code 等多种主流 Agent 框架，具备极高的集成灵活性。
// 典型使用场景
01
实时财经新闻聚合与多源热点追踪
02
基于Kronos模型的市场时序预测与逻辑链路可视化
03
自动化专业研报生成与多框架Agent集成支持
// 快速开始
开发者可以通过 npx skills add 命令一键安装特定技能，或通过手动克隆仓库并将技能文件夹复制到对应 Agent 框架的指定路径下进行配置。安装完成后，即可通过自然语言向 Agent 提问，例如请求分析特定市场事件对股市的影响，从而直接调用已安装的金融分析技能。